/ Artificial Intelligence in Medicine
利用此平台,医务工作者无需任何编程经验及算法基础,无需维护超算服务器,即可一站式开展医疗人工智能方面的研究,完成医院和医务 工作者具有自主知识产权智能诊疗决策系统的研发、转化和商业化。
支持在线自助式多项目管理
多中心项目的统一管理
多模态数据精细标注
多人协作质控
支持绝大多数医疗数据的AI系统研发
组织病理和细胞病理智能辅助诊断系统的研究与转化
CT/MRI/US/DR/PET/ECT/造影等影像智能辅助诊断系统的研究与转化
内镜智能辅助诊断系统的智能研究与转化
基于多模态数据融合的疗效预测和预后系统的研究与转化
放疗靶区智能辅助勾画和计划系统的研究与转化
协助医生将科研成果转化落地
协助医生文章撰写
课题和专利的申请
协助医生进行智能辅助诊疗产品的中检所检测
临床试验,和CFDA医疗器械证的申报
市场投放推广
/ Application Cases
助力北京大学肿瘤医院落地全国首个内镜AI中心
AIMED助力全国首个覆盖研发、转化、应用全流程的AI中心落地,包括胃镜下病灶检测,病灶区域自动识别、病灶区域智能预标注、诊断模型不断学习更新等功能,有效降低漏检率,减少误诊,快速的提高诊断的效率和精度,保证医疗质量。
- 研发:识别早期胃癌病灶的的敏感性90.2%,特异性92.7%;识别胃内各个部位的准确度为91.0%;
- 转化:帮助医生申请首都专项课题、文章和专利;
- 应用:北京大学肿瘤医院临床试验阶段;
助力中山大学肿瘤医院落地全国首个基于数字病理的鼻咽部活检组织辅助诊断系统
研发:病灶区检测patch级别准确率达到99.98%,结合数字病理图像及8项重要临床指标,系统能够在保证恶性肿瘤不漏检的情况下,有效识别出阴性病例和非角化性未分化型病例;
转化:已授权国家发明专利一项;
已提交国际专利一项;
启动申请三类医疗器械证;
系统正在临床试验阶段
研发:在假阳性低于5个/病例的情况下,系统的检出率在95%;
实性结节、非实性结节、磨玻璃结节和钙化结节诊断分类准确率85%;
转化:系统正在临床试验;
目前已投2019国际癌症筛查大会文章一篇;
助力北京大学肿瘤医院研发的基于数字病理的胃癌转移淋巴结辅助诊断系统
研发:整片准确率:敏感性100%时,特异性>80%;
patch级准确率:99.99%;
转化:2018年首都转化医学创新大赛三等奖,并获得首都转化医学研究专项课题;
已申请国家发明专利一份;
助力北京大学肿瘤医院发表Nature旗下期刊文章
研发:肝癌患者术前5年生存预测分析,验证集五折交叉验证AUC均值达75.78%;
转化:发表论文已被Nature旗下期刊文章收录;
在肝癌放疗相关研究中,申请1项杨帆课题和1项北自然课题;
孵化课题纳入《北京市加快医药健康协同创新行动计划》储备项目;
内镜AI中心
基于数字病理的鼻咽部活检组织辅助诊断系统
基于CT的肺结节辅助诊断系统
基于数字病理的胃癌转移淋巴结辅助诊断系统
基于多模态MRI的肝癌预后智能预测系统
About US
印迹专注于医疗数字经济产业,通过互联网、云计算、人工智能和物联网等技术搭建AIMED,原研原创医疗专用的人工智能算法及框架,打造国内国际最专业、最权威的智能医疗孵化器,承载百万名医药学研究者和医生主导价值医疗变革的梦想,推动医疗从提供基于固定价格的通用性产品,向基于价值的个性化诊疗方案进行演进,对精准医疗数字经济的发展和变革起到底层支撑作用。
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1.基于公司海量的医疗数据(包括CT、核磁、超声、钼靶、病理等),深入研究医疗场景下的分割、分类、检测和预后模型。
2.研发解决智能诊断和治疗决策系统的先进算法方案
1、精通经典机器学习算法,包括聚类模型,回归模型,图模型,常用判别算法与生成算法等
2、精通深度学习理论,熟悉主流深度学习框架,包括Tensorflow,Caffe,Pytorch,Mxnet等
3、熟悉图像处理分析流程及相关算法,有医学图像分析经验者优先
4、具备算法开发实现能力,熟悉C/C++,CUDA,Matlab,Python等编程语言
5、具有图像分析相关工作经验,或在相关领域发表过论文者优先
图像分析工程师岗位介绍:
1.基于公司海量的医疗数据(包括CT、核磁、超声、钼靶、病理等),深入研究医疗场景下的分割、分类、检测和预后模型。
2.研发解决智能诊断和治疗决策系统的先进算法方案
1、精通经典机器学习算法,包括聚类模型,回归模型,图模型,常用判别算法与生成算法等
2、精通深度学习理论,熟悉主流深度学习框架,包括Tensorflow,Caffe,Pytorch,Mxnet等
3、熟悉图像处理分析流程及相关算法,有医学图像分析经验者优先
4、具备算法开发实现能力,熟悉C/C++,CUDA,Matlab,Python等编程语言
5、具有图像分析相关工作经验,或在相关领域发表过论文者优先
1、负责项目的设计与研发工作;
2、优化后端开发方式及协作流程,并遵守后端的开发流程和框架工作;
3、具有项目管理经验的人优先。
1、负责系统框架搭建、关键功能模块的开发,对团队成员进行技术指导
2、负责项目关键技术攻关
3、计算机软件或信息管理相关专业必须(5年)以上Java项目开发经验
4、JAVA基础扎实,精通J2EE编程技术(如Hibernate. Spring、SpringMVC、SpringBoot. MyBatis),熟练掌握多线程、集合等基础框架,熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制
5、精通模块化架构设计,并有较为丰富使用经验
6、熟练掌握HTML、JavaScript. CSS等Web前端开发技术
7、精通数据库及配置,能熟练编写SQL脚本,并能对脚步、参数进行调优等工作
8、熟悉常用设计模式,有分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验者优先考虑
9、理解TCP/IP, HTTP协议,熟悉Linux;
10、具有良好的逻辑思维能力、良好的表达和沟通能力,具备良好的团队合作精神、较强的承受压力的能力
1、负责公司AIMED的运营、推广和销售;
2、制定公司品牌发展方向,建立高效的品牌管理体系及品牌形象,制定完善品牌管理制度与流程;
3、策划、开展与各种渠道合作的市场营销活动;
4、规划和管理市场活动的预算,合理有效、最大限度地使用预算执行广告和市场活动;
5、适时有效开展培训,建立团队激效考核机制;
6、负责客户的需求分析,及时了解行业信息,掌握行业动态,为完善公司产品与服务提供意见。
1、本科以上学历(985/211院校)医疗设备、医疗软件、医疗器械等相关专业优先,熟悉医疗健康相关法律法规;
2、有PACS销售经验,有GPS医疗设备销售经验优先考虑;
3、有中供铁军、美团、滴滴市场经验者加分;
4、互联网营销经验者优先,如关于流量引入、线上活动策划、用户转化等相关经验;
5、良好市场分析策划能力和客户管理能力,有相关渠道和资源者优先;
6、出色的人际沟通能力、协调处理能力和商务谈判技巧、团队建设并且有组织开拓能力;
7、热爱医疗行业,乐于面对压力和挑战,勇于创新和实践。
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